有時孩子翻了幾頁書，乾脆擺到旁邊，吵著家長要陪讀，可能是書本難度超出孩子閱讀能力，無法理解內容而影響看書的興趣。如今在大數據的幫助下，國立臺灣師範大學副校長宋曜廷團隊研發了「SmartReading慧讀，會讀」系統，可分析書本內容難度後分級，也可立刻精確測得學生閱讀能力，甚至系統會自動推薦適合孩子閱讀程度的書籍，從小養成孩子閱讀習慣。

該團隊開發出一套智慧型文本分析器(Chinese Readability Index Explorer，簡稱CRIE)，CRIE是一套結合閱讀心理學、語言學、自然語言處理及機械學習演算法的多功能文本可讀性分析系統，從社會、自然及體健等教科書共計5611篇文章萃取出一到十二年級的「知識概念空間」，不但可以同時預測不同領域文章的可讀性，其準確率更高達82.07%。透過CRIE，可以對所有的閱讀材料，進行有效的難度分級，解決了過去訂定書本適讀年齡的盲點。

另外， 要準確地測量學生的閱讀能力，傳統上需要透過大量的閱讀測驗才能達成，但是過量的題目卻會造成學生作答上的疲乏，降低測驗的可信度。為此，宋教授團隊研發出一套可全面診斷學生閱讀能力表現的評量工具，稱為閱讀能力適性測驗 (Diagnostic Assessment of Chinese Competence，簡稱DACC) ，用來評量學生的閱讀程度、詞彙量、句子理解與段落推論等能力。DACC的優點為受測者接受測驗的長度（即施測的題數）可以不需太長，但又不會犧牲測量的精確性，每答對一題下一題會更難，當答錯下一題就會比較簡單。截至2015年11月止，已有一萬多位中小學生完成DACC的評測。

淡江大學中文系榮譽教授曾昭旭提醒，學習語言和數理不同，沒有標準答案，利用嚴密的系統篩選讀物，有優點但也有缺點，長期閱讀自己程度相仿的書籍，很難學習更多詞彙，沒有新的知識刺激就無法再提升語文能力，反而讓語文能力受限。以寫作文為例，如果沒有大量閱讀深一點的文章，學習一些優美的詞彙，寫出來的文章就可能大同小異，反而容易窄化。他建議，除了閱讀適合自己程度的文章，偶爾也要挑戰艱難一些的文章，否則對正在學習語文的學生來說，沒有新的刺激反而會讓語文能力停滯不前。

「SmartReading慧讀，會讀」系統（http://smartreading.net/）整合了「智慧型文本分析器-CRIE」來分析讀物的難度，以及「閱讀能力適性測驗-DACC」來測量閱讀能力，讓孩子能夠迅速找到感興趣且又符合自身能力的讀物、擬定閱讀計畫、逐漸養成閱讀習慣。

目前已經在台北市、台東縣、苗栗縣、台南市等地採用，香港、印尼也展開研究合作，期盼未來能成為全球性的閱讀平台。在現今資訊飽和的時代，協助孩子進行更精緻的適性閱讀，帶動適性發展。