學測進入最後衝刺，考生全面備戰。相較選擇題可透過反覆刷題，累積熟練度，作文向來被視為最難短時間拉開分數的科目之一，不僅考驗語文能力，也牽涉立意、結構與表達深度。如何在有限時間內，看見自己的不足、即時修正，成為不少考生考前最焦慮的問題。在這樣的需求下，標榜即時回饋的 AI 改作文工具逐漸走入考生視野。

AI 改作文工具成為學測備戰新趨勢

眾多 AI 寫作工具中，考生實際的使用情境也逐漸出現分工。今年由臺灣大學醫學系學生良成研發的「墨墨AI作文導師」，定位更接近模擬批改與考前練習。系統直接對應學測常見的知性題與情意題，讓考生在完成一篇作文後，迅速獲得近似評分標準的回饋，包含分數、優劣段落標示、修改示範與延伸練習題。對許多考生而言，墨墨AI較常被用在考前衝刺階段，協助檢視文章是否切題、結構是否失衡，或作為多次練筆後的快速檢查工具。

相較之下，通用型生成式 AI，如 ChatGPT，則更多被考生視為寫作前與寫作中的輔助工具。部分學生會在動筆前，透過 ChatGPT 協助拆解題目、整理可能的論點方向，或請 AI 示範不同段落結構與句型變化，作為構思參考。也可以在成初稿後，針對單一句子或段落，請 AI 提出修改建議，比較不同版本的表達效果。

有教師建議考生區分使用目的：當需求是「確認自己大概落在哪個分數帶、哪裡容易失分」，可使用以考試標準為核心的 AI 批改工具；當需求是「想不出怎麼開頭、論點不夠完整」，則可將生成式 AI 作為思考輔助。工具本身並非關鍵，關鍵在於是否仍保留學生自行思考、修正與判斷的空間。

AI 評分限制與寫作真實性的討論

然而，AI 改作文的普及也引發不少質疑聲音。反對者指出，AI 的評分標準仍高度仰賴訓練資料與指令設定，且多數 AI 改作文系統並未公開其評分邏輯，學生難以確認分數究竟依據哪些標準產生。部分 AI 可能出現過度寬鬆或無法精準判斷字數、深度與創意的情況，導致學生對自身實力產生誤判，反而延誤補強時機。

實務上，AI 常依語言流暢度、結構完整度給予回饋，卻較難判斷立意深淺、觀點獨特性與整體思考成熟度。部分國文教師提醒，若學生只依賴 AI 建議修改，作文可能變得安全、通順，卻不突出，與學測實際搶分邏輯存在落差。

另外，作文評量除了結構與語言，也重視個人經驗與情感的真實性，然而 AI 的回饋多基於統計與語言模式，難以真正理解學生的生命經驗與價值判斷。長期依賴 AI 可能讓學生逐漸失去個人語氣，削弱作文的人味，讓文章趨於模板化。

在學測倒數的關鍵時刻，AI 改作文究竟是助力還是風險，端看使用者如何定位這項工具。當 AI 被視為「輔助檢視」而非「替代思考」，或許能幫助考生更有效率地看見問題；但若期待它直接給出高分答案，反而可能模糊真正需要培養的寫作能力。考前的最後一哩路，科技能加速，但無法代替每一次落筆前的思考。