美食當前，您是否也是拍照打卡一族？未來只要透過APP，美食熱量輕鬆照出來！工研院正應用CNN神經網絡深度學習辨識技術，只要透過APP拍攝食物照片，10秒即可得知食物熱量，享受美味也輕鬆控制飲食。

工研院研發「享食添糖2.0」APP，拍下食材，用手指畫出食物的確認範圍，10秒後即可分析出熱量、碳水化合物、蛋白質、脂肪含量等，也會留下飲食紀錄，等於天天用食物寫下個人的飲食日記。

工研院服務系統科技中心組長袁啟亞表示，台灣小吃、食物五花八門，研發團隊花費半年時間建立了兩萬多筆的食物資料庫，從排骨飯、爌肉飯到速食店漢堡，包括小吃店炒麵、炒飯還有夜市熱狗等，都已蒐羅在資料庫中，判讀辨識率達80%。

此外，針對需精確掌控每天的飲食，管理自我健康狀況的心血管及糖尿病等慢性病患者，病患只要透過APP拍攝食物照片，也能即時了解食物的營養，並讓後端的醫療人員、營養師進行健康飲食分析，提供民眾更多健康指引。

工研院生醫與醫材研究所所長林啟萬指出，生醫以病人為中心的研發思維，多年來已研發出各種醫療照護技術，希望化被動為主動，讓醫護人員依照護者需求或提供的資訊，主動掌握個人生理指標，提供諮詢、診療與追蹤，打造從預防醫療、精確診斷到精準治療的全方位照護。 

「享食添糖2.0」APP目前尚在開發中，目前已能分析固體食物，未來將陸續完成羹狀、液體及飲品量測數據，建置更多不同種類食物比對資料庫，後續可望開放廠商技轉。