圖/工研院

美食當前,您是否也是拍照打卡一族?未來只要透過APP,美食熱量輕鬆照出來!工研院正應用CNN神經網絡深度學習辨識技術,只要透過APP拍攝食物照片,10秒即可得知食物熱量,享受美味也輕鬆控制飲食。

工研院研發「享食添糖2.0」APP,拍下食材,用手指畫出食物的確認範圍,10秒後即可分析出熱量、碳水化合物、蛋白質、脂肪含量等,也會留下飲食紀錄,等於天天用食物寫下個人的飲食日記。

工研院服務系統科技中心組長袁啟亞表示,台灣小吃、食物五花八門,研發團隊花費半年時間建立了兩萬多筆的食物資料庫,從排骨飯、爌肉飯到速食店漢堡,包括小吃店炒麵、炒飯還有夜市熱狗等,都已蒐羅在資料庫中,判讀辨識率達80%。

此外,針對需精確掌控每天的飲食,管理自我健康狀況的心血管及糖尿病等慢性病患者,病患只要透過APP拍攝食物照片,也能即時了解食物的營養,並讓後端的醫療人員、營養師進行健康飲食分析,提供民眾更多健康指引。

工研院生醫與醫材研究所所長林啟萬指出,生醫以病人為中心的研發思維,多年來已研發出各種醫療照護技術,希望化被動為主動,讓醫護人員依照護者需求或提供的資訊,主動掌握個人生理指標,提供諮詢、診療與追蹤,打造從預防醫療、精確診斷到精準治療的全方位照護。 

「享食添糖2.0」APP目前尚在開發中,目前已能分析固體食物,未來將陸續完成羹狀、液體及飲品量測數據,建置更多不同種類食物比對資料庫,後續可望開放廠商技轉。

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