許多新手爸媽面對子女嚎啕大哭手足無措，有鑑於此，長期研究情緒辨識技術的雲林科技大學教授張傳育與台大醫院小兒科醫生陳思達共同合作開發「嬰語翻譯機」APP，協助新手家長快速判別嬰幼兒肚子餓、想睡覺、疼痛、尿布濕等情緒，至今下載量已突破1萬5千次。

「嬰語翻譯機」APP，蒐集超過20萬筆資料，可根據嬰幼兒哭聲頻率、聲調、音量等聲學特徵，結合機器學習與巨量資料分析技術，有效判別嬰幼兒肚子餓、想睡覺、疼痛、尿布濕等情緒，對於出生2周內新生兒辨識率高達92%，適用6個月內的嬰兒。

張傳育團隊在嬰兒室中架設攝影機，錄製嬰兒的哭聲，每天把資料從醫院端送回到實驗室，而且每一筆哭聲都有經過護理人員的專業判斷，因此可以確知嬰兒的需求為何，光是建立龐大的聲音資料庫就耗時超過2年，經過多次分析與測試，提高辨識率。

使用者可開啟此款APP，錄下嬰兒10秒哭聲，10秒後APP自動上傳至雲端並開始辨識，APP上會顯示結果及正確與錯誤按鈕，選擇修正按鈕可修正哭聲模型，以利提高辨識率，更專屬自己小孩。

此外，當系統自動偵測及辨識到哭聲時，不需要父母手動控制，即可自動依據分析結果啟動特定安撫情境，播放內建12種高品質安撫聲音，例如：下雨聲、溪流聲、海洋聲等，或是父母自行錄製的搖籃曲，以達鎮定與舒緩嬰幼兒情緒的效果。

近年來像是網路影像監控、穿戴式生理監控等，已許多資通訊業者投入市場開發方向，在在突顯運用科技輔具導入降低家長照護壓力的趨勢，然而，APP只是幫助父母了解小孩的動機，快速回應，但有溫度的擁抱仍無法被取代，這也是建立親密關係的時刻。