對於擁有巨量資料的政府機構而言，萃取可用的資訊，善加運用分析的結果，將可對政府施政產生有效的幫助。科技部近期協調政府部會、邀請學界共同進行巨量資料的應用研究，目前在教育、防疫醫療、災害防救、犯罪防治等應用已有初步成果。

教育大市集統計分析：呈現各學校的教材資源使用率，並透過熱門教材的推薦，協助教師取得合適的教學資源。另外，也將去識別化後的教師使用行為模式進行分析，協助教育主管單位瞭解教師與教育大市集教材的關聯性，分析教師的教材搜尋模式，預測教師的教材使用趨勢，並提供教師適性化的教材推薦。
 
醫療/環境異質大數據分析平台：將醫療、環境、氣候之相關資料整合，進行氣候與空污因子對呼吸道之樣型分析、顱內出血危險族群及關鍵環境因子分析、空氣汙染成因之疾病就診動態即時分析、空氣汙染影響疾病就醫之動態時間延遲分析等，瞭解呼吸道疾病及顱內出血之易受害族群，做為疾病預防之參考。
 
社群網路災情綜整平台：使用社群網路資料庫，透過彙整及分析，擷取出災情相關的資訊，並繪製成為地理資訊，並以時序的方式呈現。未來可結合國家災害防救科技中心的災害防救資料，制定社群災害防救資料標準以及自動化資訊分析技術，以完善災前整備、災中應變或災害重建之應用。
 
治安熱點圖：運用刑案資料，以地點為單位進行犯罪研究，將可能之犯罪地點製作出來，並建立標準分析程序，供警政單位製作不同之「治安熱點圖」，並由視覺分析協助判定犯罪發生因子，作為預防犯罪之參考。
 
政府資料的分析研究已初步展現了在教育、防疫醫療、災害防救、犯罪防治等領域的應用價值。未來，科技部期望建立跨部會資料共享和應用的加值機制，在符合個人隱私和倫理規範等前提下，催生巨量資料的創新研究與應用。