Google 繼5年前喊出 Mobile First 策略後，10日於東京舉辦的亞太區媒體活動，母公司 Alphabet 執行董事長施密特 Eric Schmidt 表示，Google 將大舉投入「機器學習」（Machine Learning），這將成為改變世界的 Next Big Thing，並開放原始碼 TensorFlow 供外界免費下載。

當「機器學習」應用在 Google 服務上，又會帶來什麼不同？

舉例說明，Gmail 能自動分辨約99%的垃圾郵件降低對用戶的干擾，還能偵測對方寄來的郵件內容，並做簡單的自動回覆；Google Photos 會根據「電腦視覺」技術，自動將照片歸類、加上標籤；語音辨識功能的錯誤量減少逾 20%；或是 YouTube 會分析使用者觀看記錄，推薦適合的影片等，應用「機器學習」後 Google 將變得更聰明。

施密特上週在韓國首爾表示，未來五年機器學習將應用在所有產業領域，光 Google 正在進行的相關專案就超過 100 個，可讓我們的產品更完美，甚至連競爭對手都會導入該技術。印度裔首席執行長桑德·皮查（Sundar Pichai）也指出，機器學習是一種核心的轉變方式，透過機器學習，我們重新思考我們所從事的一切，用戶將看到 Google 的改變。

Google 已連續多年舉辦亞太區媒體活動，照慣例會宣布未來一整年的發展重點，今年，Google 將主題定調為「The Magic In The Machine」（機器中的魔術），在東京六本木知名地標建築「森大樓」（Mori Tower）舉辦大型媒體活動。

若把機器學習比喻為一艘火箭，大量的數據就是驅動它的能源，Google 機器學習研究員科拉多 Greg Corrado 強調，在機器「學習」的進程中，人類必須發揮創意與多方思考建立不同模型，整個學習過程中電腦需要吞食巨量的案例才能建立認知，如此，之後才能進而更準確地預測使用者想要的結果。

數據搜集是機器學習的關鍵，施密特說，Google 非常注重數據管理，隱私保護一直是 Google 很在乎的議題，有強大加密技術保護數據。但從 2014 年起歐洲地區吹起一股「反美科技」浪潮，控告侵犯隱私，蒐集搜尋資料，用來宣傳廣告。當 Google 轉向機器學習策略，需要更大量多元的數據訓練機器，個資是外界對 Google 的最大質疑，成為 Google 所面臨的最大課題。