Google 機器學習研究員科拉多 Greg Corrado。圖/Google

Google 繼5年前喊出 Mobile First 策略後,10日於東京舉辦的亞太區媒體活動,母公司 Alphabet 執行董事長施密特 Eric Schmidt 表示,Google 將大舉投入「機器學習」(Machine Learning),這將成為改變世界的 Next Big Thing,並開放原始碼 TensorFlow 供外界免費下載。

當「機器學習」應用在 Google 服務上,又會帶來什麼不同?

舉例說明,Gmail 能自動分辨約99%的垃圾郵件降低對用戶的干擾,還能偵測對方寄來的郵件內容,並做簡單的自動回覆;Google Photos 會根據「電腦視覺」技術,自動將照片歸類、加上標籤;語音辨識功能的錯誤量減少逾 20%;或是 YouTube 會分析使用者觀看記錄,推薦適合的影片等,應用「機器學習」後 Google 將變得更聰明。

施密特上週在韓國首爾表示,未來五年機器學習將應用在所有產業領域,光 Google 正在進行的相關專案就超過 100 個,可讓我們的產品更完美,甚至連競爭對手都會導入該技術。印度裔首席執行長桑德·皮查(Sundar Pichai)也指出,機器學習是一種核心的轉變方式,透過機器學習,我們重新思考我們所從事的一切,用戶將看到 Google 的改變。

Google 已連續多年舉辦亞太區媒體活動,照慣例會宣布未來一整年的發展重點,今年,Google 將主題定調為「The Magic In The Machine」(機器中的魔術),在東京六本木知名地標建築「森大樓」(Mori Tower)舉辦大型媒體活動。

若把機器學習比喻為一艘火箭,大量的數據就是驅動它的能源,Google 機器學習研究員科拉多 Greg Corrado 強調,在機器「學習」的進程中,人類必須發揮創意與多方思考建立不同模型,整個學習過程中電腦需要吞食巨量的案例才能建立認知,如此,之後才能進而更準確地預測使用者想要的結果。

數據搜集是機器學習的關鍵,施密特說,Google 非常注重數據管理,隱私保護一直是 Google 很在乎的議題,有強大加密技術保護數據。但從 2014 年起歐洲地區吹起一股「反美科技」浪潮,控告侵犯隱私,蒐集搜尋資料,用來宣傳廣告。當 Google 轉向機器學習策略,需要更大量多元的數據訓練機器,個資是外界對 Google 的最大質疑,成為 Google 所面臨的最大課題。

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